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瞄准房屋保险百亿蓝海,保险科技携手人工智能探索行业新破局

2022-01-26 15:42:01    来源:中国网    访问:    

过了5年质保期,你的房屋出现质量问题怎么办?房龄日益老化,家中频繁维修,费用逐年上涨怎么办?也许,房屋保险将是你重要的选择。1月7日,国内领先的房屋与空间保险科技服务商飞鸟鱼科技,与麦伽智能达成战略协议,双方将深入利用领先的人工智能技术,在房屋保险核保、理赔、智能营销等多领域展开全面合作。

AI技术赋能,让房屋保险更精准

在大数据和智能化的加持下,房屋保险将会步入怎样的应用场景?

据飞鸟鱼科技相关负责人介绍,此次合作,麦伽智能将利用其自身在图形图像领域的技术积累,对飞鸟鱼旗下房屋保险品牌“爱享嘉房保”进行产品升级。作为一款专注于提升中国社区房屋风险保障体验的房屋险,爱享嘉房保自2019年首次上线以来,就已凭借“能赔还能修”的竞争力优势赢得龙湖等十数家物业公司旗下近5万户家庭的青睐。同时其在房屋维修上提供的近40项服务保障,更为爱享嘉房保在一众传统家财险中建立起了绝对的护城河优势。

据麦伽智能创始人罗博士介绍,此次合作,麦伽智将对爱享嘉数据库中数十万张不同风险场景下的房屋玻璃照片,进行结构化分析处理。在后续投保过程中,房屋业主通过手机对家中各处玻璃进行自主拍摄,后台即可自动匹配数据库中各类玻璃图谱,分析结果可实现秒级回传,大幅提升用户体验。目前这一技术成功率可高达90%,计划将于3月上线应用。相比之前财险领域大多靠传统人工上门核保来看,效率低下,此次合作,不仅改变了原来的风险管理和风险识别手段,更是助推了整个财险领域的效能提升。

附加维修服务,让居住更放心

通过房屋保险获得赔偿固然很重要,但对于房屋业主而言,最大的痛点还是在于少出险、不出险。为了解决这一痛点,需要保险业不仅提供赔偿,更要参与安全管理。

对大多数家庭来说,房子是我们最昂贵的资产。一栋房子可能需要一个家庭奋斗十几年。一旦发生事故,损失会很大。一般而言,我国的商品住房质保期为5年,但5年过后,出现质量问题怎么办?

事实上,房龄5年过后,意外风险发生概率大幅增加,除火灾爆炸、台风暴雨漏水等自然风险外,房龄越久,玻璃损毁、管道漏水、墙皮渗漏等房屋状况也将更频繁。通过房屋保险获得赔偿固然很重要,但对于房屋业主而言,相比低频的自然风险,最大的痛点还是在于高频维修风险的方案解决。而这就倒逼房屋保险需进行产品创新,不仅要提供赔偿,更要提供附加的维修生态服务。

据爱享嘉房保2021年全国维修工单大数据显示,投保业主中每10户报修就有2户是因为漏水;每7户出险,就有1户是因为玻璃损坏,尤其是近年来大平层大玻璃立面的住房产品快速增多,玻璃出险问题的频率也随之增加。

作为市场“吃螃蟹”的探索者,飞鸟鱼通过整合龙湖等多家物业集团旗下优质维修供方,集结数百位工程师搭建了一站式家庭维修平台,可为投保业主提供8大类40项TOP级居家维修服务,随着“爱享嘉房保”覆盖小区的日益增多,意味着将有更多其它社区业主可以享受龙湖级品质服务。而这样的保障,一年仅需四五百元。

强强联手,助推保险蓝海新生态

与欧美等发达国家房屋保险的超高普及率不同,中国房屋保险市场仍是一片蓝海。据银保监数据发布显示,2019年中国这一险种的保费收入为91亿元人民币,仅占财产及意外险市场总体保费收入的0.7%,与发达国家50%-60%的占比还相较甚远。

究其原因,一方面除了是国民经济条件差别,还有一个很重要的原因则是多年来险企对于家财险的创新开发重视程度也不够。产品形式过于单一,缺乏服务型的房屋保险产品。无论在线上体验还是线下服务,传统家财险都与潜在客户的距离比较远,难以从根本上解决中国社区房屋业主当前的真实痛点需求。而这恰恰成为了飞鸟鱼的优势。

作为一家创始人团队来源于地产及物业的保险科技公司,早在产品研发之初,客研团队就已对全国数百个社区家庭的上万条维修工单进行了风险分析。凭借“懂社区、懂物业”的先天优势,撕开了这片百亿蓝海的突破口。在其业务最早覆盖的西南大区,爱享嘉在多个大中型社区,渗透率最高可做到20%,全年续保率更是可常年维持在70%以上,市场潜力可见一斑。

相信随着与麦伽智能在后续理赔、客服多领域的深入合作,将大大推动房屋保险走进千家万户,在提升用户体验的同时,也为房屋保险行业的发展提供新助力。

签约双方介绍>>

飞鸟鱼科技:由国内知名常青资本机构投资,是国内最早专注于用科技力量提升社区及城市空间体验的保险科技服务商。结合中国地产、物业及社区发展特色,飞鸟鱼打造出以“空间+保险+服务”为核心的服务模式。截至目前,旗下业务已进驻41个城市,覆盖超2000+社区。

麦伽智能:是由来自清华大学人工智能研究院的人工智能技术专家罗成博士和霍帅先生创办,致力于利用领先的人工智能技术,在保险行业一线带来效率与效能的巨大提升。麦伽智能拥有多模态计算技术、知识图谱技术,智能搜索与推荐技术等多种核心技术。其中,用多模态情感分析技术,可以为保险行业提供智能的AI解决方案,目前已大量应用于保险行业每年超千万人次的培训需求,累计服务超过80万终端用户。(图文来源:重庆龙湖)

[责任编辑:李莹]
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