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阿里健康成为跨国制药外企“收割机”

2018-06-28 14:37:46    来源:南方日报    访问:    

原标题:百年药企开启数字化转型

百年药企开启数字化转型

互联网还能颠覆什么?这一次是购药、用药习惯。

以往,医生开出一种药,我们购买之后,按照医嘱及药品说明书服用,有疑问要再次挂号去医院找医生。

今后患者购买相关药品,通过手机淘宝、支付宝、阿里健康等APP扫描药品包装上的追溯码,不但可以在结果页面中获得药品验真、药品说明书信息、疾病知识、专家医生课程等内容,还能获得执业药师免费用药咨询。

上周,德国默克在350周年庆典上宣布,与阿里健康签署战略合作框架协议,打造以患者为中心的数字化健康服务。双方将在药品追溯、互联网健康服务等方面深入合作,并在医药电商、人工智能等领域积极探索。

这也是阿里健康继GSK、拜耳、赛诺菲、默沙东、阿斯利康、辉瑞以外,又一家合作的跨国药企。阿里健康副总裁马立谈到,此次与德国默克在各个领域即将进行的战略合作,揭示出传统医药企业与互联网企业加深互相融合的时代趋势。

借助数字化挖掘潜在病患

记者从现场了解到,双方会在肿瘤、慢性病、生殖这三大默克的优势产品领域开展合作,第一步合作将落地药品追溯,默克在糖尿病、甲状腺和心血管领域全面入驻阿里健康码上放心平台。

今后患者购买默克相关药品,通过手机淘宝、支付宝、阿里健康等APP扫描药品包装上的追溯码,不但可以在结果页面中获得药品验真、药品说明书信息、疾病知识、专家医生课程等内容,还能一键向阿里健康提供的执业药师免费咨询用药问题。

默克中国生物制药业务董事总经理罗杰仁在媒体发布会上表示,追溯码技术不仅是出于药品安全考虑,更是出于要给患者提供一个透明信息的考虑,这样患者在服药之前可以更好地了解药品副作用。

此外,针对慢性病患者容易忘记服药的痛点,未来,患者扫码后还可以收到来自APP甚至智能硬件等多种渠道发来的用药提醒,促进患者安全、规范用药。除了码上放心,双方还将继续探索依托医药电商体系直达患者的医药服务(DTP模式)以及人工智能在健康领域的应用。

罗杰仁谈道,创新与数字化是默克发展过程中的关注焦点,也是默克与阿里健康进行合作的初衷,借助这次合作默克可以将自己的药物带到更广的患者手中,从产品范围上看双方的合作要比阿里健康此前合作的药企范围更广。罗杰仁坦承,对于默克来说,如何使得品牌药物能够为更多中国患者服务,互联网的触角有很大的优势,可以远程且大量覆盖流量的医药电商,是默克扩大中国业务的关键,这是默克选择与阿里健康合作的原因。对于这家有着350年历史的百年老店来说,数字化变革是其要面对的重要趋势之一。

阿里健康成为跨国制药外企“收割机”

近年来,为推动医疗卫生体制改革,国家陆续出台一系列综合性的政策举措。作为国家优先发展战略的“健康中国2030”是首次在国家层面提出的健康领域中长期战略规划,确立了“以促进健康为中心”的“大健康观”“大卫生观”,积极推动中国经济社会“投资于健康”。为了满足人民群众日益增长的多层次多样化医疗健康需求,今年四月国务院办公厅发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,该文件是继中央部署发展“互联网+医疗”后,互联网医疗领域迎来的又一重磅顶层设计。

“中国正在经历一场深刻的互联网变革进程”,阿里健康CEO沈涤凡谈到,“未来互联网将渗透到工业生产、商业运营和人们日常生活的方方面面。由于医药健康领域的特殊性和重要性,互联网和传统行业的融合也需要行业领先者来牵头推进。阿里健康与德国默克的合作,一方面能够充实自身平台的内涵,另一方面也期待阿里健康的技术优势能为‘百年老店’持续发展提供催化剂。”

而实际上,从2016年开始至今,阿里健康与多家跨国企业开展了合作,像和GSK在宫颈癌疫苗预约,与拜耳在新零售,与默沙东在云计算、疫苗预约、健康管理,与阿斯利康、辉瑞等在药品追溯上开展各种不同领域的创新合作。

传统与互联网企业的探索仍在继续

“互联网化、数字技术将颠覆很多行业,对于制药企业来说,技术的更新提高的是企业的效率,从而影响传统制药企业调整决策及产品,最终以这样的手段来实现新产业环境下的转型”。默沙东董事总经理、商业运营负责人张诚就曾向媒体谈到,“如果从商业模式上来看,对于默沙东这样的典型制药企业来说,最近大半个世纪没有太大的变化,即通过自己的研发创造出创新的产品,解决在健康疾病领域没有解决的问题,再通过销售网络送达到病人。”传统医药制造企业的商业模式正在被互联网数字技术改变,“它可以以前所未有的速度提升产品市场的渗透和覆盖。”

张诚指出,传统企业的模式就是通过销售人员拜访医生来向这些医疗机构传递和推广产品信息,以这样的方式渗透,对于任何一家企业来说都是一笔不小的财务成本,效率也并不高。数字化的技术可以让我们用新的方法、新的技术实现市场推广,另外还包括学术观念的传递,甚至包括临床数据的收集,最终提升我们的生产力和效率。

2016年底,美国高盛集团发布的人工智能报告《人工智能、机器学习和数据将推动未来生产力的发展》中提到:“随着人工智能和机器学习的不断整合,将有望在新药研发的过程中显著地实现“去风险”,不但将节约每年约260亿美元的研发成本,还将提高全球医疗信息领域的效率,节约的成本价值超过每年280亿美元。”南方日报记者 李劼

[责任编辑:王亚茹]
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